درخت باینری
آموزش الگوریتم های درخت دودویی و جستجوی دو دویی در زبان C++
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video
در این مجموعه آموزش با الگوریتم های درخت دودویی و همچنین جستجوی دودویی در زبان سی پلاس پلاس آشنا شده و همراه با مدرس دوره کار بر روی آن ها را تمرین و تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : C++ Algorithm Series: Binary Trees and Binary Search Trees
سرفصل ها :
معرفی درختان باینری در سی پلاس پلاس
پیاده سازی درخت دودویی در C++
انجام پیمایش نامتناسب روی درخت باینری در C++
انجام پیمایش Postorder روی درخت باینری در C++
انجام پیمایش ترتیب سطح روی درخت باینری در C++
اجرای روش جستجوی پهنا بر روی یک درخت دودویی کامل در C++
انجام اولین جستجوی پهنا بر اساس سطح بر روی درخت باینری در C++
شمارش گره ها در یک درخت باینری در C++
جمع گره ها در یک درخت باینری در C++
تعیین قطر درخت باینری در C++
اجرای یک رویکرد بهینه برای محاسبه قطر درخت باینری در C++
معرفی درخت باینری متعادل از ارتفاع در C++
ساخت درخت باینری متعادل با ارتفاع از آرایه در C++
انجام جایگزینی مجموع در یک درخت باینری با استفاده از ++C
معرفی درختان جستجوی باینری در C++
پیاده سازی درخت جستجوی باینری در C++
جستجو در درخت جستجوی باینری در C++
حذف در درخت جستجوی باینری در C++
سوالات مصاحبه جاواسکریپت
در این قسمت به سوالات برنامه نویسی که درخت باینری توسط شرکت های معروفی مثل فیسبوک، آمازون، گوگل، اپل، اوبر و ایربی ان بی برای استخدام مطرح میشه میپردازیم با این امید که دوستان برنامه نویس بتونند هر کجای دنیا که خواستند کار مهندسی نرم افزار رو پیدا کنن
در حقیقت، آماده شدن برای یک مصاحبه برنامه نویسی بیشتر مربوط به ایجاد اعتماد به نفس است تا گسترش دادن چیز‌هایی که می‌دانید، به هر حال دانسته‌های شما نیز اهمیت دارند. در اینجا ما عواملی که با انجام دادن آن میتوانید برای آن روز بزرگ به خوبی آماده شوید را شرح می‌دهیم.
بهترین راه آمادگی برای یک مصاحبه مطالعه ی مستمر است حتی اگر قرار نباشد به همین زودی ها مصاحبه‌ای داشته باشید . مطالعه باید مستمر باشد حتی اگر مقدار مطالعه کم باشد بهتر از مطالعه نکردن است.سوالات تمرینی روزانه شروع خوبی برای درخت باینری آماده شدن است ، تحقیق کردن در مورد شرکت ها و تکنولوژی ها بی تاثیر در بیان اعتبار و تجربه شما نیست. بسیار مهم است که شما اهداف واقع بینانه اما چالش برانگیز برای تمرین روزانه برای خود تنظیم کنید. این اشتباه را نکنید که این مسئله را کوچک بشمارید، شما باید آن را جدی بگیرید اما در آن زیاده روی هم نکنید در غیر این درخت باینری صورت شما به فرسودگی ذهنی مبتلا خواهید شد. مهم تر از همه این است که شما زود شروع کنید! برای بار دوم می‌گوییم، اگر میتوانید از همین حالا شروع کنید. اگر مصاحبه شما چند ماه آینده است ممکن شما بتوانید کمی قبل از شروع کردن منتظر بمانید، اما ما توصیه می‌کنیم حداقل ۶ هفته مانده به مصاحبه مطالعه و تمرین را آغاز کنید.هدف نهایی این درخت باینری است که غافلگیر نشوید و مجبور به فعالیت و کار بیش از حد برای آماده شدن برای مصاحبه که میتواند باعث استرس شود نشوید.
سورس c++ درخت دودویی
در این پست باز به سراغ سورس برنامه رفتیم و سورس درخت دودویی رو آماده کردیم که در زبان برنامه نویسی c++ کدنویسی شده رو برای دانلود قرار میدیم.
این سورس رو متاسفانه در سایت های فروش محصولات برنامه نویسی دارند با قیمت بالایی میفروشند. که شما میتوانید به راحتی از این سایت به صورت رایگان دانلود کنید .
دوستان عزیزی که در رشته مهندسی نرم افزار یا سخت افزار دانشجو هستند در درس برنامه نویسی که در مورد c++ هست احتمال زیاد از این کدها استفاده میکنند یا در درس ساختمان داده که مبحث درخت دودویی رو دارند خیلی خیلی به کار میاد .
توضیحاتی در مورد درخت دودویی بدیم :
در علوم رایانه، یک درخت دودویی یک ساختمان دادهٔ درخت است که در آن هر گره حداکثر دو گره فرزند دارد که فرزندان راست و چپ نامیده می‌شوند. در درخت دودویی، در جهٔ هر گره حداکثر میتواند دو باشد. درخت‌های دودویی برای پیاده‌سازی درخت جستجوی دودویی و انبوه دودویی و برای جستجوی کارآمد و مرتب‌سازی استفاده می‌شود. درخت دودویی یک حالت خاص از یک درخت kتای است، که در آن k برابر ۲ می‌باشد.
انواع درختان دودویی :
چرخش درخت درخت باینری عملیات بسیار رایج روی درختان دودویی خود متعادل است.
درخت دودویی ریشه‌دار یک درخت با یک گره ریشه است که در آن هر گره حداکثر دو فرزند دارد.
درخت دودویی پر(گاهی اوقات درخت باینری درخت دودویی مناسب یا ۲_ درخت یا درخت اکیداً دودویی گفته می‌شود) یک درخت که در آن هر گره به غیر از برگ‌ها دارای دو فرزند است. هر گره در درخت دودویی دارای دو فرزند یا بدون فرزند است. یک درخت پر گاهی‌اوقات به‌طور ابهام‌انگیزی به عنوان درخت دودویی کامل تعریف می‌شود. فیزیکدانان یک درخت دودویی را به‌عنوان درخت دودویی پر تعریف میکنند.
یک تبارنامه که روی یک درخت دودویی کامل به عمق ۴ نگاشت شده‌است
یک درخت دودویی کامل (perfect) یک درخت دودویی پر است که در آن همه برگ‌ها دارای عمق یکسان و یا هم‌سطح باشند، و در آن هر پدری دارای دو فرزند است.(به طور مبهم درخت دودویی کامل نامیده می‌شود (بعدی را مشاهده کنید).) نمونه‌ای از یک درخت دودویی کامل را می‌توان در تبارنامه از یک فرد به عمق داده‌شده مشاهده کرد، به‌طوریکه هر فرد دقیقاً دو پدر و مادر (یک مادر و یک پدر) دارد؛ توجه داشته‌باشید که این معکوس قرارداد معمول درخت پدر\ فرزند است، و این درختان خلاف جهت معمول هستند (ریشه در پایین).
یک درخت دودویی کامل (complete) یک درخت دودویی است که در درخت باینری آن هر سطح، به جز احتمالاً آخرین سطح، به‌طور کامل پر شده‌است، و همهٔ گره‌ها تا جایی که ممکن است در چپ درخت قرار می‌گیرند. درختی که این استثناء را داشته‌باشد که سطح آخر آن کاملاً پر نباشد، درخت دودویی تقریباً کامل یا نزدیک به درخت دودویی کامل گویند. این نوع درختان از ساختمان دادهٔ ویژه‌ای به نام هیپ استفاده میکنند.
درخت دودویی کامل نا محدود درختی است که دارای بی‌نهایت سطح قابل‌شمارش می‌باشد، که در آن هر گره دارای دو فرزند است به‌طوریکه گره‌های 2d در سطح d هستند. مجموعهٔ گره‌ها شمارای نامتناهی است، ولی مجموعه‌ای از بی‌نهایت مسیر از ریشه، ناشمارا است، که دارای عدد کاردینالیتی پیوسته است. این مسیرها رابطهٔ دوسویی را با نقاط مجموعۀ کانتر، یا مجموعه‌ای از اعداد گنگ حفظ می‌کند.
درختی دودویی متوازن که معمولاً به‌عنوان درخت دودویی است که در آن اختلاف عمق زیردرخت چپ و راست آن ۱ یا کمتر است، اگر چه به طور کلی درخت دودویی است که هیچ برگی نسبت با برگ‌های دیگر فاصلهٔ زیادی تا ریشه ندارد. (طرح توازن متمایز اجازه می‌دهد که تعریف متفاوتی از «بسیار دورتر» ارائه شود) درخت دودویی هنگامی متوازن است که مطابق تعریف عمق آن قابل پیش بینی باشد. (بسیاری از گره‌ها از ریشه تا برگ پیموده می‌شوند، چنان‌که شمارهٔ ریشه به عنوان گرهٔ ۰ و بقیهٔ گره‌ها اعداد ۱ ۲ … n را می‌گیرند) این عمق (ارتفاع هم نامیده می‌شود) برابر قسمت صحیح (log2(n است، که در آن n تعداد گره‌ها در درخت متوازن است. مثلاً، برای درخت متوازنی که دارای ۱ گره است، log2(1) = ۰، درنتیجه عمق درخت برابر صفر است. برای یک درخت متوازن با ۱۰۰ گره، log2(100) = ۶٫۶۴، درنتیجه عمق درخت برابر ۶ است.
درخت منحط درختی است که هر گرهٔ والدین فقط به یک گرهٔ فرزند متصل است. این به این معنی است که عملکرد این درخت مانند رفتار ساختمان دادهٔ لیست پیوندی است.
توجه داشته‌باشید که اغلب درخت باینری در ادبیات متفاوتند، به خصوص در رابطه با معنای کلمات “کامل” و “پر”.
فیلم درخت تصمیم دودویی با MATLAB
1:18
فیلم درخت تصمیم C4.5 با MATLAB
0:39
فیلم شبیه سازی درخت دودویی با #C
15:درخت باینری 08
درخت دودویی
2:50
فیلم پروژه تشخیص سن درخت در MATLAB .
0:41
فیلم بهبود درخت پوشای کمینه با درخت باینری الگوریتم .
7:54
درخت تصمیم گیری در متلب
6:21
تحلیل درخت تصمیم گیری - معرفی
8:29
چرا از سیستم باینری (دودویی) استفاده می .
9:38
تصمیم دارم رابطه‌ام را ظرف یکی دو .
4:14
MATLAB Excel Importing Data Files into M .
31:36
آموزش زبان ++C(جستجوی دودویی)
5:20
فیلم آموزشی matlab
0:59
معرفی و بررسی تخصصی سگ سرابی + نژاد سرابی .
2:29
اصلا یه حال کثافتی ام | کلیپ خنده دار از .
1:37
همتی در نخستین سالگرد دولت رئیسی: ما به .
2:23
سورس درخت جستجوی دودویی (BST) به زبان C
در این بخش سورس درخت جستجوی دودویی (BST) به زبان C را برای شما آماده کرده ایم که با استفاده از نرم افزار DevC++ با زبان برنامه نویسی C نوشته شده است. در ادامه می توانید توضیحات، تصاویر و همچنین فیلمی از نحوه اجرا شدن پروژه را مشاهده کنید.
توضیحات پروژه
BST یا همان Binary Search Tree یک درخت باینری با ترتیب متقارن است. منظور از درخت باینری ترتیب متقارن این است که هر گره شامل یک کلید است. کلید هر گره کوچکتر از کلید گره زیر درخت سمت راست و بزرگتر از کلید گره زیر درخت سمت چپ است. درخت جستجوی باینری با نام Sorted/Ordered Binary Tree نیز شناخته می شود. عملیاتی که می توان بر روی درخت جستجوی باینری انجام داد عبارت اند از:
- Insert : افزودن یک گره جدید به درخت
- Delete : حذف یک گره موجود از درخت
- Search : جستجوی کلید یک گره در درخت
- Traverse : به معنای پیماش گره های یک درخت است. یک درخت باینری را می توان در سه حالت per-order، in-order و post-order پیمایش کرد. برای درخت جستجوی باینری از پیمایش in-order استفاده می شود.
پروژه درخت درخت باینری جستجوی دو دویی (BST) بعد از اجرا شدن برنامه یک منوی شامل گزینه های ایجاد درخت (Create)، جستجو (Search)، پیمایش گره ها (Traverse) و خروج (Exit) به کاربر نمایش داده می شود و کاربر می تواند با استفاده از آن گزینه ها درخت جستجوی باینری را مدیریت کند.
